اخبار > هوش مصنوعی در معماری و شهرسازی


  چاپ        ارسال به دوست

هوش مصنوعی در معماری و شهرسازی

تهیه و تنظیم: مرتضی رهبر
 
 
 
 
 
1-کدنویسی علمی در معماری Scientific Coding in Architecture
این درس با هدف آموزش کدنویسی پایتون و کاربرد آن در پژوهش های معماری ارائه میشود. در این درس دانشجویان کاملا با زبان کدنویسی پایتون آشنا شده و کتابخانه های تخصصی معماری و برخی کتابخانه های مهندسی مرتبط رو آموزش میبینند. در این درس هر دانشجو یک موضوع پژوهشی رو انتخاب میکند و فرآیند کدنویسی و توسعه نرم افزاری را با ارائه پلاگین آموزش میبیند. برخی از کد های علمی همانند L-System، Shape Grammar و Agent-Based Analysis  و ... را دانشجویان میتوانند به عنوان تمرین دوره انتخاب کنند و زیر نظر استاد مراحل کدنویسی آن را آموزش ببینند. مدت زمان مورد نیاز برای آموزش این درس 40 ساعت است.
 
2-هوش مصنوعی ضعیف و الگوریتم های بهینه سازی  Weak AI & Optimization Algorithms
در درس هوش مصنوعی ضعیف کدنویسی الگوریتم هایی آموزش داده میشود که هدف آنها ارائه نتیجه مشابه و یا بهتر از نتایج هوش انسانی است. فرآیند عملکردی الگوریتم ها در هوش مصنوعی ضعیف همانند فرآیند های تحلیل و تفکر انسانی نسیت. در این دوره همچنین مجموعه مباحث تخصصی بهینه سازی آموزش داده میشود. الگوریتم های جستجوی جامع Brute Force، Genetic Algorithm، Swarm Intelligence، Ant Colony، Bee Colony و الگوریتم های ترکیبی آموزش داده میشود. مدت زمان مورد نیاز برای آموزش این دوره 20 ساعت است.
 
3-هوش مصنوعی قوی و الگوریتم های یادگیری ماشینی  Strong AI & Machine Learning
در درس هوش مصنوعی قوی کدنویسی الگوریتم هایی آموزش داده میشود که فرآیند تفکر انسانی رو شبیه سازی می کنند و نتیجه مشابه و یا فراتر از توانایی هوش انسانی ارائه می کند. در درس هوش مصنوعی قوی پس از آموزش مبانی فیزیک تحلیل و تفکر در مغز انسانی، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network آموزش داده میشود. مباحث یادگیری ماشین Machine Learning، الگوریتم های خوشه بندی Clustering Algorithms، الگوریتم های دسته بندی Classification Algorithms  و همراه با مثال های معماری آموزش داده میشود. مدت زمان مورد نیاز برای آموزش این دوره 40 ساعت است.
 
4-یادگیری عمیق و الگوریتم های پیشرفته در هوش مصنوعی Deep Learning & Advanced Algorithms in AI
در این درس، الگوریتم های پیشرفه هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها در پژوهش های معماری آموزش داده میشود. الگوریتم های مبتی بر یادگیری ژرف Deep Learning  نیز آموزش داده می شود. مباحث الگوریتم های یادگیری تقویتی Reinforcement Learning، شبکه های عصبی کانولوشونی Convolutional Neural Network، الگوریتم های خودرمزگذار ها Autoencoders و الگوریتم های بازگشتی Recurrent Algorithms آموزش داده میشود. مدت زمان مورد نیاز برای آموزش این دوره 20 ساعت است.
 
 
 


١٦:٥٣ - سه شنبه ٢ مرداد ١٣٩٧    /    شماره : ١٥٥٣    /    تعداد نمایش : ١٠٠٤







مطالب علمی
سایر بخش ها